代表艺术洪流的数据被送入最高速的逻辑分析单元。
贝多芬的《第五交响曲》被分解成频率谱图，每个音符都被标记上精确的时间戳和振幅值。分析结果显示，这首乐曲在4分33秒处存在一个异常的能量峰值，恰好对应着著名的“命运动机”。但为什么这四个简单的音符能够激发碳基生命体产生“抗争命运”的情感响应？系统无法理解。
“情感响应模型构建失败...审美价值主观性过高...缺乏统一评估标准...”
梵高的《星夜》遭遇了同样的命运。画面被分解成2.34亿个像素点，每个点的RGB值都被精确记录。系统甚至重建了笔触的矢量方向，计算出画面中螺旋结构的黄金分割比例。但它就是无法理解，为什么这些特定的色彩组合会让观察者产生“宇宙狂热”与“存在孤独”并存的复杂感受。
更让系统困惑的是莎士比亚的十四行诗。语法解析显示这些文字符合早期现代英语的规范，修辞分析找出了其中的隐喻和象征，韵律检测确认了其ABABCDbsp;EFEFGG的押韵结构。但为什么“我能否将你比作夏日”这样的句子能够跨越四百年的时间长河，依然让不同文化背景的读者心跳加速？
“信息熵过高...语义密度超出处理范围...无法建立有效的认知模型...”
第二次尝试：逻辑模拟
艺术解析失败后，系统转向对人类行为的模拟分析。
它首先构建了特蕾莎修女临终时刻的虚拟场景。输入参数包括：生存概率0.7%、任务重要性系数9.8/10、敌方威胁等级极高、信仰体系影响因子0.93...系统运行了1.7亿次蒙特卡洛模拟，试图找出在什么条件下自我牺牲会成为“理性选择”。
结果令人沮丧。在所有的模拟中，只有当系统引入一个无法量化的“X变量”时，才能复现特蕾莎的选择。这个X变量似乎与个体的独特经历、信仰的深度、对同伴的无条件信任有关，但所有这些都无法被简化为算法可处理的参数。
“利他行为在个体生存优先模型中出现概率低于0.0003%...存在未知变量X...X无法量化...”
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